Estadística:Conceptos y ejercicios Unidad I
CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA.
ESTADÍSTICA.
Es una disciplina alternativa y de apoyo a la investigación social. Nace de la necesidad de registrar las magnitudes en que se manifiestan determinados fenómenos, y en función de ello generar teorías que apoyadas en procesos de inferencia, buscan predecir tendencias dentro de grupos de estudio. Realmente es una disciplina de orden matemático, se podría hablar de la estadística como una rama de la matemática, sin embargo los valores con los que trabaja siempre son fruto de una medición con instrumentos que el hombre diseña y por ende siempre tienen algún grado de imprecisión, por ello se le denomina ciencia de la incertidumbre en contraposición a la matemática que sería la ciencia de la exactitud numérica. Se habla entonces de valores relativos y aproximados dentro de la estadística.
RAMAS DE LA ESTADÍSTICA:
La estadística puede presentarse en diferentes niveles de dificultad matemática y puede estar dirigida hacia varias aplicaciones en distintos campos de la investigación.
La estadística para su estudio se divide en dos ramas:
a) Descriptiva:
Incluye las técnicas que se relacionan con el resumen y la descripción de datos numéricos, gráficas, tablas y diagramas que muestran los datos y facilitan su interpretación.
b) Inferencial:
Se sirve de los resultados de la estadística descriptiva, para usar técnicas por medio de las cuales se toman decisiones sobre una población estadística basada en una muestra. También se le conoce como estadística probabilística.
POBLACIÓN ( N )
Representa todos los elementos que se estudian en un proceso de medición y acerca de los cuales intentamos establecer algunas conclusiones derivadas de los resultados obtenidos.
Se representa a través de la letra N, que representa al tamaño de la misma.
Tipos de población:
Población Finita: Es aquella de la cual se conoce el total de sus integrantes.
Ejemplo:
Los 150 trabajadores de una fábrica de repuestos para automóviles
Los 550 estudiantes de la Escuela Básica Amazonas.
Población infinita: Es aquella de la cual no se conoce el total de sus integrantes.
Ejemplo:
La cantidad de habitantes de la ciudad de Valencia Estado Carabobo.
Los granos que conforman un kilogramo de arroz.
La cantidad de personas que han utilizado el transporte público en Valencia durante el año 2006.
MUESTRA (n).
Es un subconjunto de la población. Debe ser representativa de la misma ya que su utilidad radica en el resumen, en menores dimensiones, de las características que asume la población de la cual es objeto el estudio. La muestras deben ser seleccionadas, a través del un método de muestreo aleatorio, cuando estas son fruto del mismo se dice que existe una muestra aleatoria.
Ejemplo.
De la fábrica de automóviles donde hay una población de 150trabajdores se elige un grupo de 45 personas para participar en un estudio de seguridad industrial, donde, a través de un instrumento de medición se intenta reconocer el nivel de conocimientos y conciencia sobre la seguridad industrial que se tiene en la empresa.
Símbolos utilizados para medidas estadísticas tomadas de muestras y poblaciones (estadísticos y parámetros).
VARIABLES
Variables Categóricas o cualitativas.
Son las que representan cualidades o atributos. Los atributos son categorías únicas y mutuamente excluyentes, es decir un sujeto puede poseer una cualidad a la vez.
Ejemplo:
Sexo (M ; F) ; Nacionalidad ( Ven, Col, Mex …) , Estrato social ( Alto , Medio alto , Medio Bajo, Bajo)
Variables Cuantitativas o numéricas.
Son las que se expresan en cantidades numéricas con las que podemos hacer operaciones aritméticas. Existen dos tipos:
Discretas.
Son aquellas que no aceptan expresión decimal, es decir no admiten valores intermedios entre dos cualquiera de sus modalidades o valores enteros.
Ejemplo:
Cantidad de integrantes del grupo familiar (1 persona , 2 personas , 3 personas , 5 personas …)
Edad (20 años, 25 años, 3 años, ….)
Continuas.
Constituyen un tipo de variables que admiten un número infinito de valores en un intervalo de valores, es decir acepta expresión decimal.
Ejemplo:
Peso (56 Kg. , 85, 3 Kg. , 71, 81 Kg, …)
Estatura ( 1,56; 2,03; 1,8; 1,89, … )
Calificaciones ( 20 pts , 18 pts, 15 pts , 14pts , 16 pts , 20 pts, …)
ESCALAS DE MEDIDA
Escala Nominal: hace referencia a datos que sólo pueden clasificarse en categorías donde solo se menciona el atributo; solo se puede contar le numero de veces que se presenta la cualidad; no existe un orden jerárquico.
Ejemplo: Sexo, nacionalidad, Filiación política, Color de Cabello.
Escala Ordinal: Cumplen con la escala ordinal pero agregan una relación jerárquica entre las cualidades.
Ejemplo; Nivel educativo, Cargos en una empresa, jerarquía eclesiástica.
Escala de Intervalos: Además de cumplir con la escala ordinal, se establecen intervalos iguales en la medición. En este caso, el cero es relativo, es decir no indica ausencia de lo que se mide.
Ejemplo: Calificaciones, Tempratura.
Escala de Razones: tiene las características de la escala de intervalo, pero se agrega un punto cero absoluto tal que significa ausencia de lo que se está midiendo.
Ejemplo: ingreso familiar.
EJERCICIOS SUGERIDOS: UNIDAD I
1. Identificar el tipo de variable y la escala de medida que representan las siguientes variables.
Nacionalidad,
Escalafón de docentes,
Peso de los trabajadores de una fabrica de cuadernos.
Dependencia del colegio de conde egresó como bachiller.
2. Identificar cual de los siguientes enunciados hace referencia a una muestra o una población según sea el caso.
a. Se realiza un estudio de preferencia electoral y se escogen ciertos sectores de la ciudad de Valencia, la encuesta abarcó a un grupo de 5200 personas.
b. En un edificio viven 150 personas y se ha determinado que la exposición al material con cual fue hecho el piso de la construcción es cancerígeno, por ende se procede a realizar exámenes a cada uno de los habitantes del lugar para descartar un afección maligna.
c. N = 2500 automóviles.
d. n= 8000 motocicletas.
f. los 80 baches que hay en una avenida de la ciudad de Valencia.
g. La cantidad de ocasiones en que sube y baja un ascensor en un día.
Elaborado por:
Lic. Walter D Lira M
WDLM.
Septiembre, 2006.
ESTADÍSTICA.
Es una disciplina alternativa y de apoyo a la investigación social. Nace de la necesidad de registrar las magnitudes en que se manifiestan determinados fenómenos, y en función de ello generar teorías que apoyadas en procesos de inferencia, buscan predecir tendencias dentro de grupos de estudio. Realmente es una disciplina de orden matemático, se podría hablar de la estadística como una rama de la matemática, sin embargo los valores con los que trabaja siempre son fruto de una medición con instrumentos que el hombre diseña y por ende siempre tienen algún grado de imprecisión, por ello se le denomina ciencia de la incertidumbre en contraposición a la matemática que sería la ciencia de la exactitud numérica. Se habla entonces de valores relativos y aproximados dentro de la estadística.
RAMAS DE LA ESTADÍSTICA:
La estadística puede presentarse en diferentes niveles de dificultad matemática y puede estar dirigida hacia varias aplicaciones en distintos campos de la investigación.
La estadística para su estudio se divide en dos ramas:
a) Descriptiva:
Incluye las técnicas que se relacionan con el resumen y la descripción de datos numéricos, gráficas, tablas y diagramas que muestran los datos y facilitan su interpretación.
b) Inferencial:
Se sirve de los resultados de la estadística descriptiva, para usar técnicas por medio de las cuales se toman decisiones sobre una población estadística basada en una muestra. También se le conoce como estadística probabilística.
POBLACIÓN ( N )
Representa todos los elementos que se estudian en un proceso de medición y acerca de los cuales intentamos establecer algunas conclusiones derivadas de los resultados obtenidos.
Se representa a través de la letra N, que representa al tamaño de la misma.
Tipos de población:
Población Finita: Es aquella de la cual se conoce el total de sus integrantes.
Ejemplo:
Los 150 trabajadores de una fábrica de repuestos para automóviles
Los 550 estudiantes de la Escuela Básica Amazonas.
Población infinita: Es aquella de la cual no se conoce el total de sus integrantes.
Ejemplo:
La cantidad de habitantes de la ciudad de Valencia Estado Carabobo.
Los granos que conforman un kilogramo de arroz.
La cantidad de personas que han utilizado el transporte público en Valencia durante el año 2006.
MUESTRA (n).
Es un subconjunto de la población. Debe ser representativa de la misma ya que su utilidad radica en el resumen, en menores dimensiones, de las características que asume la población de la cual es objeto el estudio. La muestras deben ser seleccionadas, a través del un método de muestreo aleatorio, cuando estas son fruto del mismo se dice que existe una muestra aleatoria.
Ejemplo.
De la fábrica de automóviles donde hay una población de 150trabajdores se elige un grupo de 45 personas para participar en un estudio de seguridad industrial, donde, a través de un instrumento de medición se intenta reconocer el nivel de conocimientos y conciencia sobre la seguridad industrial que se tiene en la empresa.
Símbolos utilizados para medidas estadísticas tomadas de muestras y poblaciones (estadísticos y parámetros).
VARIABLES
Variables Categóricas o cualitativas.
Son las que representan cualidades o atributos. Los atributos son categorías únicas y mutuamente excluyentes, es decir un sujeto puede poseer una cualidad a la vez.
Ejemplo:
Sexo (M ; F) ; Nacionalidad ( Ven, Col, Mex …) , Estrato social ( Alto , Medio alto , Medio Bajo, Bajo)
Variables Cuantitativas o numéricas.
Son las que se expresan en cantidades numéricas con las que podemos hacer operaciones aritméticas. Existen dos tipos:
Discretas.
Son aquellas que no aceptan expresión decimal, es decir no admiten valores intermedios entre dos cualquiera de sus modalidades o valores enteros.
Ejemplo:
Cantidad de integrantes del grupo familiar (1 persona , 2 personas , 3 personas , 5 personas …)
Edad (20 años, 25 años, 3 años, ….)
Continuas.
Constituyen un tipo de variables que admiten un número infinito de valores en un intervalo de valores, es decir acepta expresión decimal.
Ejemplo:
Peso (56 Kg. , 85, 3 Kg. , 71, 81 Kg, …)
Estatura ( 1,56; 2,03; 1,8; 1,89, … )
Calificaciones ( 20 pts , 18 pts, 15 pts , 14pts , 16 pts , 20 pts, …)
ESCALAS DE MEDIDA
Escala Nominal: hace referencia a datos que sólo pueden clasificarse en categorías donde solo se menciona el atributo; solo se puede contar le numero de veces que se presenta la cualidad; no existe un orden jerárquico.
Ejemplo: Sexo, nacionalidad, Filiación política, Color de Cabello.
Escala Ordinal: Cumplen con la escala ordinal pero agregan una relación jerárquica entre las cualidades.
Ejemplo; Nivel educativo, Cargos en una empresa, jerarquía eclesiástica.
Escala de Intervalos: Además de cumplir con la escala ordinal, se establecen intervalos iguales en la medición. En este caso, el cero es relativo, es decir no indica ausencia de lo que se mide.
Ejemplo: Calificaciones, Tempratura.
Escala de Razones: tiene las características de la escala de intervalo, pero se agrega un punto cero absoluto tal que significa ausencia de lo que se está midiendo.
Ejemplo: ingreso familiar.
EJERCICIOS SUGERIDOS: UNIDAD I
1. Identificar el tipo de variable y la escala de medida que representan las siguientes variables.
Nacionalidad,
Escalafón de docentes,
Peso de los trabajadores de una fabrica de cuadernos.
Dependencia del colegio de conde egresó como bachiller.
2. Identificar cual de los siguientes enunciados hace referencia a una muestra o una población según sea el caso.
a. Se realiza un estudio de preferencia electoral y se escogen ciertos sectores de la ciudad de Valencia, la encuesta abarcó a un grupo de 5200 personas.
b. En un edificio viven 150 personas y se ha determinado que la exposición al material con cual fue hecho el piso de la construcción es cancerígeno, por ende se procede a realizar exámenes a cada uno de los habitantes del lugar para descartar un afección maligna.
c. N = 2500 automóviles.
d. n= 8000 motocicletas.
f. los 80 baches que hay en una avenida de la ciudad de Valencia.
g. La cantidad de ocasiones en que sube y baja un ascensor en un día.
Elaborado por:
Lic. Walter D Lira M
WDLM.
Septiembre, 2006.
posted by walterlira at 7:17 AM
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